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具有雙光學可調(diào)位點的深NIR至NIR-II區(qū)半花青熒光團骨架用于體內(nèi)多路成像

時間:2026/2/4閱讀:81
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本文要點:雙鎖探針因其增強的特異性和多重檢測能力,在醫(yī)學診斷和藥物篩選中具有應用前景。然而,目前用于雙鎖系統(tǒng)的大多數(shù)近紅外(NIR)熒光團在NIR窗口的藍區(qū)(650–800 nm)表現(xiàn)出光譜活性,嚴重限制了其在深層組織成像中的應用。在此,報道了一類新型深NIR至NIR-II半花青熒光團(Guilin,GL)骨架,其具備雙光學校準位點,適用于雙鎖探針的開發(fā)。這些GL染料通過氯取代的花青/半花青雜化獲得,發(fā)射波長覆蓋800–950 nm,并含有關鍵的meso-Cl及羥基/氨基基團,可便捷地轉(zhuǎn)化為兩個不同的反應位點,用于多重成像分析。為驗證GL染料的適用性,研究者設計了一種新型雙鎖探針GL-Cys,其在低半胱氨酸(Cys)濃度下于830 nm處表現(xiàn)出增強發(fā)射,而在高濃度下則出現(xiàn)顯著的765 nm信號升高。更重要的是,GL-Cys探針可通過體內(nèi)雙通道比率成像,有效區(qū)分胰腺/乳腺癌模型及相應腫瘤鐵死亡模型中的Cys水平差異。因此,這一分子設計范式建立了一種通用的深NIR至NIR-II半花青骨架,可推廣用于其他分析物的多路成像。


動物活體成像系統(tǒng)


方案1.png

方案1. 創(chuàng)新型深近紅外到近紅外二區(qū)半花菁熒光團庫,具有雙光學可調(diào)位點,用于雙鎖定探針的開發(fā)


本研究引入一系列創(chuàng)新的深NIR至NIR-II半花青熒光團(命名為Guilin,GL),其整合了雙光學校準位點,為雙鎖探針的開發(fā)建立了一個通用平臺(方案1)。所設計的GL染料通過經(jīng)典的氯取代花青/半花青雜化方法,發(fā)射波長范圍為800–950 nm,并含有關鍵的meso-Cl及羥基/氨基官能團,可實現(xiàn)多重成像分析。基于這些熒光團骨架,研究者構(gòu)建了一種新型雙鎖探針GL-Cys,其光譜響應隨半胱氨酸(Cys)濃度變化而切換:在低Cys濃度下于830 nm處表現(xiàn)出增強發(fā)射,而在高Cys濃度下則出現(xiàn)765 nm信號的顯著升高。至關重要的是,GL-Cys探針能夠有效區(qū)分胰腺/乳腺癌小鼠模型及相應腫瘤鐵死亡模型中的Cys水平差異,凸顯了GL熒光團在多重生物分析應用中的潛力。


圖1.png

圖1 . GL的合成路線、熒光光譜和DFT計算


雜化通常是賦予熒光團互補性和多功能性的關鍵分子工程策略。為了獲得具有雙光學校準位點的深NIR至NIR-II熒光團,研究者嘗試將氯取代的花青與半花青進行雜化,從而產(chǎn)生一類新型的NIR染料(GL-1–8),其含有氯和羥基/氨基光學校準基團。GL-1–8染料通過經(jīng)典的半花青合成方法以良好產(chǎn)率合成,本研究中使用的GL-1–8合成路線如圖1a所示。所有化合物均通過核磁共振(NMR)光譜(1H和13C)和高分辨率質(zhì)譜進行了驗證。

接下來,本文測定了GL-1–8在不同溶劑(包括CH?Cl?、CH?OH、MeCN和MeCN/PBS(1:1(v/v);pH=7.4))中的光物理性質(zhì)。GL-1–8染料在MeOH中的吸收峰分別位于766、799、780、824、753、764、853和869 nm。相應地,這些染料在深NIR和NIR-II區(qū)域也表現(xiàn)出強熒光,發(fā)射峰分別位于825、827、832、839、920、923、927和936 nm,表明其在深層組織成像中的潛力(圖1b和c)。為了提供理解不同供體和受體對光譜位移影響的理論基礎。密度泛函理論(DFT)計算顯示,GL-1–8的能隙從2.047 eV逐漸減小到1.759 eV,與實驗光譜數(shù)據(jù)吻合良好(圖1f)。

為了支持GL-1–8染料具有雙光學校準位點的設計概念,研究者分別驗證了meso-Cl和羥基/氨基官能團的光學調(diào)諧能力。首先,將這些染料置于一系列pH水平下,以模擬酚類化合物的質(zhì)子化和去質(zhì)子化。如預期,GL-1–6(圖1d、e和S4)在不同pH條件下的發(fā)射光譜表現(xiàn)出以λ=820–940 nm為中心的熒光帶增加,以及以λ=740–860 nm為中心的熒光帶減少。此外,吸收光譜也顯示出pH誘導的波長位移。


方案2.png

方案2 . 用于腫瘤小鼠模型和相應腫瘤鐵死亡模型中半胱氨酸(Cys)水平雙通道區(qū)分的雙鎖熒光探針示意圖。



基于GL雙光學校準位點的性能,本文以GL-2為骨架,構(gòu)建了雙鎖探針GL-Cys,通過整合兩種不同的半胱氨酸(Cys)反應位點(3,5-雙(三氟甲基)苯硫醇和丙烯?;?,實現(xiàn)了在胰腺/乳腺腫瘤小鼠模型及相應腫瘤鐵死亡模型中對Cys水平的體內(nèi)有效區(qū)分(方案2)。



圖2.png

圖2. GL-Cys檢測不同Cys濃度的研究


為探究GL-Cys區(qū)分檢測半胱氨酸(Cys)的可行性,評估了GL-Cys與Cys反應過程中吸收光譜的變化(圖2)。當加入低濃度Cys(0–60 μM)時,GL-Cys溶液在610 nm處的吸光度逐漸降低;隨后,在810 nm處出現(xiàn)新的吸收帶,在830 nm處出現(xiàn)新的發(fā)射帶,溶液顏色由藍色逐漸變?yōu)榫G色(圖2a和c)。值得注意的是,過量Cys的加入導致吸收光譜發(fā)生顯著藍移,從810 nm移至645 nm,同時溶液顏色由綠色變?yōu)榍嗑G色。在Cys濃度60–350 μM范圍內(nèi),765 nm處的熒光強度逐步增強(圖2d)。值得注意的是,GL-Cys的熒光強度與Cys濃度(0–10 μM)之間呈現(xiàn)顯著線性相關性。基于熒光光譜,GL-Cys對Cys的檢測限(3σ/k)約為31.3 nM(圖2e)。為驗證探針在復雜生物基質(zhì)中的適用性,開展了選擇性實驗以評估GL-Cys對多種活性物質(zhì)的響應。在通道1(λem = 830 nm)中,僅Cys引起熒光強度7.8倍的增強,而其他物質(zhì)如活性硫/氧/氮物種、氨基酸、陽離子和陰離子均未引起顯著熒光增強(圖2f)。同樣,在通道2(λem = 765 nm)中,僅Cys的加入導致熒光強度12.7倍的提升(圖2g)。這些結(jié)果表明,GL-Cys對Cys的選擇性顯著高于其他測試的生物物種,適用于生物體系中特異性的雙通道Cys識別與高保真成像。


圖3.png

圖3. 不同預處理條件下PANC-1細胞和4T1細胞中GL-Cys的共聚焦成像


PANC-1細胞和4T1細胞與GL-Cys共孵育,以驗證該探針有效區(qū)分不同Cys水平的能力。如圖3a、b、e和f所示,內(nèi)源性Cys觸發(fā)了細胞內(nèi)的紅色熒光發(fā)射。當PANC-1和4T1細胞在與GL-Cys孵育前,先用生物硫醇清除劑N-乙基馬來酰亞胺(NEM)預處理30 min時,紅色熒光顯著減弱,表明細胞內(nèi)Cys水平降低;相反,若細胞先用半胱氨酸供體N-乙酰-L-半胱氨酸(NAC)預處理30 min,再與GL-Cys孵育,則紅色熒光顯著增強,表明NAC補充有效提升了細胞內(nèi)Cys濃度。綜上,這些結(jié)果表明GL-Cys探針能夠精確檢測細胞內(nèi)Cys濃度的升高與降低。

半胱氨酸(Cys)是評估惡性腫瘤嚴重程度,尤其是胰腺癌的重要生物標志物,腫瘤鐵死亡的發(fā)生也與Cys水平密切相關。 Erastin是一種細胞滲透性鐵死亡激活劑,被廣泛認為是誘導鐵死亡的有效試劑。因此,進一步研究了GL-Cys探針在追蹤鐵死亡過程中Cys水平動態(tài)變化中的適用性。PANC-1和4T1細胞先與erastin預孵育8 h,再與GL-Cys孵育30 min,結(jié)果觀察到紅色通道熒光強度降低。Fer-1可緩解erastin誘導的胞質(zhì)和脂質(zhì)中活性氧的積累。隨后,PANC-1和4T1細胞先與erastin孵育8 h,再用Fer-1處理2 h,最后與GL-Cys孵育30 min。與僅用erastin處理的細胞相比,同時使用erastin和Fer-1處理的細胞紅色通道熒光信號略有增強(圖3c、d、g和h),表明鐵死亡細胞模型中Cys水平升高。此外,流式細胞術(shù)分析結(jié)果進一步驗證了上述發(fā)現(xiàn)(圖3i和j)。這些結(jié)果表明,GL-Cys能夠有效監(jiān)測腫瘤細胞鐵死亡過程中Cys水平的動態(tài)變化。


圖4.png

圖4. GL-Cys的體內(nèi)雙通道熒光成像



研究者在正常小鼠和胰腺癌小鼠中系統(tǒng)評估了GL-Cys的體內(nèi)雙通道熒光成像能力。如圖4所示,GL-Cys通過皮內(nèi)注射給予兩組正常小鼠(第1組:NEM預處理;第2組:僅注射探針)。圖4e顯示,與第2組相比,第1組注射區(qū)域的熒光信號顯著降低,通道1僅呈現(xiàn)微弱熒光,通道2無可檢測信號,表明該雙鎖探針GL-Cys能夠通過兩個通道的熒光信號有效區(qū)分不同Cys水平。

為評估GL-Cys在腫瘤小鼠中的成像效能,研究者建立了皮下胰腺腫瘤模型,并在相同時間窗口內(nèi)觀察皮下注射探針后雙通道熒光的變化(圖4a)。胰腺腫瘤小鼠被分為六組。如圖4e所示,與第2組相比,第3組在通道1的熒光信號略有增強,而在通道2中,熒光強度從約0.52 ± 0.02升高至1.0 ± 0.02,表明胰腺癌小鼠體內(nèi)的Cys水平顯著高于正常小鼠。對胰腺腫瘤小鼠施用NEM(第4組)后,雙通道信號均下降至第2組水平(圖4h和i)。GL-Cys在體內(nèi)可視化胰腺腫瘤模型及腫瘤鐵死亡模型中Cys水平差異的能力進一步得到驗證。

在腫瘤經(jīng)erastin預處理48 h后(第5組),皮下注射GL-Cys導致通道1的熒光信號較第3組略有降低,而通道2的熒光強度則從約1 ± 0.02顯著下降至0.65 ± 0.03(圖4i),表明小鼠胰腺癌鐵死亡過程中Cys水平顯著下調(diào)。此外,當腫瘤先經(jīng)erastin預處理48 h,再經(jīng)Fer-1處理8 h后注射GL-Cys(第6組),通道1和通道2的熒光強度較第5組均略有回升。

鑒于腫瘤鐵死亡標志物發(fā)生顯著變化,研究者檢測了腫瘤組織中MDA、GSH和Cys的水平。如圖4c所示,作為脂質(zhì)過氧化標志物的MDA顯著升高約1.8倍;相比之下,GSH和Cys水平均下降(圖4b和d),從而證實了胰腺癌腫瘤鐵死亡模型的成功建立。如圖4j所示,通道2與通道1的熒光比值亦反映Cys水平變化:胰腺癌組的比值,約為5.45,而鐵死亡組的比值(4.54)顯著降低。實驗結(jié)果表明,GL-Cys可通過體內(nèi)雙通道比率熒光成像,有效區(qū)分胰腺腫瘤模型與腫瘤鐵死亡模型中的Cys水平差異。



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圖5. 乳腺癌小鼠模型中探針GL-Cys的體內(nèi)雙通道成像


受GL-Cys在胰腺腫瘤模型中優(yōu)異表現(xiàn)的啟發(fā),研究者進一步將該探針應用于乳腺癌腫瘤模型中Cys的雙通道熒光成像。采用BALB/c裸鼠建立皮下乳腺腫瘤模型,并將小鼠分為四組(第1組:腫瘤小鼠 + GL-Cys;第2組:腫瘤小鼠 + NEM + GL-Cys;第3組:腫瘤小鼠 + erastin + GL-Cys;第4組:腫瘤小鼠 + erastin + Fer-1 + GL-Cys)(圖5a)。與第1組相比,第2組的雙通道熒光強度在0至30 min內(nèi)逐漸降低(圖5b),表明NEM誘導使4T1腫瘤內(nèi)Cys水平下調(diào)。在4T1鐵死亡誘導組(第3組)中,與第1組腫瘤小鼠相比,通道1(2.12 ± 0.03降至1.25 ± 0.02)和通道2(4.12 ± 0.03降至2.75 ± 0.02)的熒光強度均顯著下降,表明在4T1小鼠鐵死亡過程中Cys同樣被下調(diào)(圖5c和d)。在第4組中注射鐵死亡抑制劑Fer-1后,通道1和通道2的熒光信號均較第3組顯著增強(圖5c和d)。NIR比率熒光分析(通道2/通道1)亦驗證了上述結(jié)果(圖5e)。為確證鐵死亡的發(fā)生,對不同處理后的腫瘤組織進行了深入分析,并采用商業(yè)試劑盒檢測腫瘤中Cys、GSH和MDA的水平。結(jié)果顯示,Cys和GSH水平均下降,而MDA水平升高(圖5f–h),從而確證了erastin誘導的4T1腫瘤鐵死亡模型。實驗結(jié)果表明,GL-Cys可通過體內(nèi)雙通道熒光成像有效區(qū)分乳腺癌腫瘤模型與相應腫瘤鐵死亡模型中的Cys水平差異,凸顯了GL熒光團在多重生物分析中的應用潛力。


本研究成功構(gòu)建了一類新型深NIRNIR-II半花青熒光團(GL),其具備雙光學校準位點,可用于開發(fā)雙鎖探針。這些GL染料通過氯取代的花青/半花青雜化獲得,發(fā)射波長覆蓋800950 nm。值得注意的是,這些染料整合了花青與半花青的光學校準位點,其光學性質(zhì)可通過中間位氯(類似花青染料)和末端氨基/羥基(類似半花青染料)輕松調(diào)控,從而顯著推動了雙鎖探針的發(fā)展?;谶@些熒光團,本文構(gòu)建了一種智能雙鎖探針GL-Cys,其在體外對Cys表現(xiàn)出優(yōu)異的響應性與選擇性,并呈現(xiàn)Cys濃度依賴性的光譜切換行為:在低Cys濃度下增強830 nm發(fā)射,在高濃度下增強765 nm信號。更重要的是,GL-Cys可通過體內(nèi)雙通道比率熒光成像,有效區(qū)分多種腫瘤模型及其相應腫瘤鐵死亡模型中的Cys水平差異,凸顯了GL熒光團作為多重生物分析通用平臺的潛力。因此,GL骨架為開發(fā)靶向多種分析物的探針提供了堅實基礎,可用于深組織中的近紅外多色成像,未來研究有望將其應用拓展至更廣泛的靶標范圍。


參考文獻

Liu Q, Li Z, Huang Y, et al. Deep-NIR to NIR-II hemicyanine fluorophore scaffolds with dual optically tunable sites for in vivo multiplexed imaging[J]. Chemical Science, 2025, 16(48): 23394-23404.



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