本文將通過6個案例，帶您具體看看自動化如何在高通量篩選、工藝優(yōu)化等關(guān)鍵環(huán)節(jié)中發(fā)揮作用，把“理論上可能"變成“實際中可行"，真正打造出研發(fā)的硬實力。

在傳統(tǒng)微生物發(fā)酵工藝中，步驟繁瑣、通量低且數(shù)據(jù)一致性差，是長期制約菌株開發(fā)效率的主要瓶頸。通過BioMektor整合工作站進行高通量篩選，迅速鎖定了優(yōu)工藝條件：在40%葡萄糖結(jié)合指數(shù)補料的培養(yǎng)策略下，E.coli工程菌生產(chǎn)的三脫氫莽草酸產(chǎn)量最高可達1.877 mg/mL。同時pH自動調(diào)控有效避免了代謝酸抑制，保障了菌體的穩(wěn)定生長。

• 無人化閉環(huán)：配液、接種、培養(yǎng)、收樣全程自動，杜絕人為誤差。
  

• 高通量并行：32孔板同步運行多組條件，實時監(jiān)測關(guān)鍵參數(shù)，效率提升數(shù)十倍。

• 數(shù)據(jù)鏈完整：在線監(jiān)測數(shù)據(jù)與精準(zhǔn)質(zhì)譜無縫對接，助力快速決策。

在合成生物學(xué)工藝開發(fā)中，培養(yǎng)基優(yōu)化是提升產(chǎn)物滴度的關(guān)鍵。培養(yǎng)基優(yōu)化依賴經(jīng)驗，試錯成本高、周期長。研究人員融合AI預(yù)測與BioMektor整合工作站，在數(shù)輪迭代中快速鎖定鹽（NaCl）濃度是關(guān)鍵正影響因子，成功將菊素產(chǎn)量最高提升350%。

• AI智能設(shè)計：機器學(xué)習(xí)替代盲目試錯，主動推薦優(yōu)配方。
  

• 自動化高速驗證：全自動完成配制、培養(yǎng)與檢測，3天完成一輪優(yōu)化循環(huán)。

• 自進化閉環(huán)：數(shù)據(jù)自動反饋訓(xùn)練AI，實現(xiàn)持續(xù)自我優(yōu)化的智能研發(fā)。

植物遺傳轉(zhuǎn)化流程繁瑣、耗時且通量極低，嚴(yán)重制約了作物性狀（如油脂合成）的定向改良與高效篩選。植物全自動化平臺，利用聲波移液單次并行構(gòu)建96個載體，并成功將工程化植物愈傷組織的油脂（三酰甘油）產(chǎn)量提升了2-6倍，多重基因過表達策略下增幅超15倍。

平板涂布是獲得單克隆的關(guān)鍵步驟，傳統(tǒng)涂布步驟耗時費力，嚴(yán)重拖慢菌株構(gòu)建速度。采用聲波移液技術(shù)，實現(xiàn)納升級菌液精準(zhǔn)、非接觸式點樣。使用濃縮菌液可顯著增加有效克隆，測序驗證全部正確，高效完成質(zhì)粒構(gòu)建。

• 極速高效：5分鐘處理96樣本，效率提升數(shù)十倍。
  

• 節(jié)?。?/span>無需吸頭，平板用量減少97%，大幅降低成本。

白酒風(fēng)味依賴復(fù)雜菌群，傳統(tǒng)篩選年通量不足千株，且實驗室與生產(chǎn)嚴(yán)重脫節(jié)。引入實驗室自動化平臺（如Biomek工作站與BioMektor微型生物反應(yīng)器），白酒微生物研究實現(xiàn)從“經(jīng)驗篩選"到“工業(yè)化高通量篩選"的跨越，篩選通量提升至百萬級，并能通過多參數(shù)在線監(jiān)測與“數(shù)字孿生"模型，在實驗室階段更精準(zhǔn)地預(yù)測和優(yōu)化生產(chǎn)性能。

• 效率數(shù)百倍提升：快速解析復(fù)雜菌群，挖掘“風(fēng)味工程師"。
  

• 精準(zhǔn)模擬生產(chǎn)：在線調(diào)控關(guān)鍵參數(shù)，使篩選結(jié)果更貼近實際應(yīng)用。    

微生物在石油化工中應(yīng)用廣泛（如生物脫硫、降解、生物制造），但其開發(fā)面臨菌株篩選通量低、酶工程周期長、實驗室條件難以模擬工業(yè)環(huán)境等瓶頸。通過集成Echo聲波移液系統(tǒng)、BioLector微型生物反應(yīng)器與Biomek自動化工作站，建立針對關(guān)鍵酶（如香葉基還原酶GGR）的從超高通量篩選到菌株智能發(fā)酵優(yōu)化的全流程方案，為石油化工領(lǐng)域的微生物開發(fā)提供了高效、可靠的解決方案。

• 酶篩選極速化：納升反應(yīng)體系結(jié)合快速檢測，數(shù)小時完成數(shù)百突變體篩選。
  

• 發(fā)酵模擬精準(zhǔn)化：微縮體系在線監(jiān)測調(diào)控，精準(zhǔn)模擬工業(yè)條件，加速工藝優(yōu)化。