引言
原油中痕量金屬元素（如釩、鎳、鐵、鈉、鈣等）雖含量極低（通常為μg/g級），卻對煉油過程產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。例如：
1?
V和Ni可導(dǎo)致催化裂化（FCC）催化劑永久失活；
2?
Na和Ca易引起設(shè)備結(jié)垢與腐蝕；
3?
Fe則可能加速油品氧化變質(zhì)[1]。
因此，建立快速、準(zhǔn)確、可靠的原油金屬元素檢測方法，對煉廠工藝優(yōu)化、設(shè)備維護(hù)及產(chǎn)品質(zhì)量控制具有重要意義。
長期以來，灰化-酸溶法是測定原油中金屬元素的主流前處理手段。其中，IP 501被廣泛應(yīng)用于全球煉化行業(yè)。該方法通過在馬弗爐中將原油樣品于525±25°C下高溫灰化，使有機(jī)物完全分解，殘留灰分再經(jīng)酸（通常為鹽酸或硝酸）溶解后，采用原子吸收光譜（AAS）或ICP技術(shù)測定金屬含量[2]。盡管IP 501操作相對成熟，但其固有缺陷日益凸顯：
近年來，ICP-OES有機(jī)直接進(jìn)樣技術(shù)因其無需消解、分析通量高、靈敏度好等優(yōu)勢，成為油品金屬分析的研究熱點(diǎn)。國際上，ASTM D5185和GB/T 17476[4-5]等標(biāo)準(zhǔn)已廣泛采用該技術(shù)測定潤滑油中磨損與添加劑元素。我國新發(fā)布的SY/T 7809—2024標(biāo)準(zhǔn)首次將有機(jī)進(jìn)樣ICP-OES法系統(tǒng)應(yīng)用于原油基質(zhì)，標(biāo)志著原油金屬分析從“破壞性前處理"向“綠色直接分析"的重要轉(zhuǎn)型。
方法原理與實(shí)驗(yàn)條件
傳統(tǒng)方法回顧：IP 501灰化法
IP 501標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定：取10–20 g原油于鉑金或石英坩堝中，先低溫炭化（<200°C）去除輕組分，再升至525°C灰化至恒重，冷卻后以稀鹽酸溶解灰分，定容后進(jìn)行AAS或ICP分析。該方法適用于大多數(shù)非揮發(fā)性金屬（如Fe、Ni），但對Na、Ca、V等元素的回收率常不穩(wěn)定[6]。此外，高硫原油灰化時(shí)易生成硫酸鹽包裹體，阻礙金屬釋放，進(jìn)一步影響準(zhǔn)確性。
新標(biāo)準(zhǔn)方法：有機(jī)進(jìn)樣 ICP-OES（SY/T 7809—2024）
原油樣品以鄰二甲苯為稀釋劑，按1:10（w/w）比例稀釋，充分振蕩混勻后加入內(nèi)標(biāo)元素（如Y或Co）。內(nèi)標(biāo)用于校正因樣品粘度、霧化效率波動(dòng)及等離子體不穩(wěn)定引起的信號漂移，顯著提升定量準(zhǔn)確性[6]。
儀器采用全譜直讀型珀金埃爾默Avio 200 ICP-OES，配有機(jī)溶劑進(jìn)樣系統(tǒng)，關(guān)鍵配置為：
霧化器：GemCone Low-Flow或PEEK高靈敏霧化器；
中心管： 1.2 mm（常規(guī)原油）或0.8 mm（高揮發(fā)性原油）
氧氣輔助燃燒：通入5N高純氧（15.0 mL/min），防止積碳、提高靈敏度；
背景校正：Syngistix軟件的自動(dòng)扣背景或MSF（Multi-Spectrum Fitting）算法，有效消除光譜干擾[7]。
方法對比
表1.灰化法與傳統(tǒng)SY/T 7809—2024對比
（點(diǎn)擊查看大圖）
由此可見，SY/T 7809—2024不僅提升了分析效率與準(zhǔn)確性，也更符合現(xiàn)代實(shí)驗(yàn)室“綠色化學(xué)"與“智能檢測"的發(fā)展趨勢。同時(shí)珀金埃爾默Avio ICP-OES強(qiáng)勁的平板等離子可進(jìn)樣復(fù)雜有機(jī)樣品的能力保證了測試能夠順利進(jìn)行，為SY/T 7809—2024標(biāo)準(zhǔn)提供了有利的硬件支撐。
標(biāo)準(zhǔn)曲線系列與樣品溶液的配制：
按標(biāo)準(zhǔn)用含Co內(nèi)標(biāo)的鄰二甲苯配制濃度為0.5mg/kg、5.00mg/kg、10.00mg/kg、20.00mg/kg的校準(zhǔn)曲線系列。用含Co內(nèi)標(biāo)的鄰二甲苯稀釋樣品。
結(jié)果與討論
SY/T 7809—2024標(biāo)準(zhǔn)推薦使用鄰二甲苯作為原油稀釋劑，本文對原油樣品進(jìn)行稀釋，并開展加標(biāo)回收實(shí)驗(yàn)。
原油樣品稀釋后溶液呈現(xiàn)黑色，未見明顯顆粒物沉淀。考慮到樣品中各元素濃度不同，污染控制元素間濃度差異較大，故對原油樣品進(jìn)行了低濃度與高濃度的加標(biāo)回收實(shí)驗(yàn)。低濃度加標(biāo)：V、Ni 10 mg/kg，其余元素2 mg/kg；高濃度：V、Ni 60 mg/kg，其余元素5 mg/kg。為了今后拓展應(yīng)用，本文對油標(biāo)樣中含有的二十多種元素建立了校準(zhǔn)曲線，并對原油樣品進(jìn)行了測定。
表2.加標(biāo)回收率與精密度（點(diǎn)擊查看大圖）
向下滑動(dòng)查看表2全部內(nèi)容
結(jié)果如表2所示。所有元素的回收率均落在90%–110%的理想?yún)^(qū)間；相對標(biāo)準(zhǔn)偏差（RSD%, n=3）普遍< 1.5%，滿足工業(yè)檢測要求；關(guān)鍵元素如V、Ni、Fe、Na的回收率偏差不超過±2%，完全滿足一般測試要求。
實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明Avio 200 能夠使用鄰二甲苯對原油進(jìn)行稀釋與檢測。本研究證實(shí)，Avio 200在使用鄰二甲苯稀釋原油樣品時(shí)，能夠快速準(zhǔn)確的對樣品進(jìn)行測定，實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)能夠滿足各類型實(shí)驗(yàn)室要求。
方法檢出限是衡量油品金屬分析能力的關(guān)鍵指標(biāo)
原油中多數(shù)有害金屬（如 Na、V、Ni）的工藝控制限通常在1–10 μg/g范圍。因此，低檢出限對早期預(yù)警至關(guān)重要。本文采用兩種背景扣除方式評估 MDL：傳統(tǒng)自動(dòng)背景扣除與Syngistix軟件的MSF（Multi-Spectrum Fitting，多譜擬合）法。如圖1所示，MSF 顯著提升了方法靈敏度，絕大多數(shù)元素 MDL ≤ 0.05 μg/g。其中 Fe、Ti、V、Zn 等關(guān)鍵元素MDL低至0.001–0.005 μg/g；光譜干擾嚴(yán)重元素改善尤為突出：磷（P）：MDL從0.223 μg/g降至0.036 μg/g，錫（Sn）：從0.308降至0.099 μg/g；鉛（Pb）：從0.100降至0.051 μg/g。
圖1.自動(dòng)扣背景與MSF（Multi-Spectrum Fitting，多譜擬合）MDL對比（點(diǎn)擊查看大圖）
這得益于MSF技術(shù)通過數(shù)學(xué)模型同時(shí)擬合分析線及其鄰近背景/干擾譜線[7]（如來自C?、CN自由基或共存元素的發(fā)射），有效分離重疊峰，而傳統(tǒng)單點(diǎn)背景扣除易受局部噪聲或鄰近強(qiáng)發(fā)射線影響，導(dǎo)致基線漂移和靈敏度下降[10]。
結(jié)論
SY/T 7809—2024標(biāo)準(zhǔn)所確立的有機(jī)進(jìn)樣ICP-OES法，為原油中關(guān)鍵金屬元素的測定提供了高效、準(zhǔn)確、綠色的技術(shù)路徑。通過系統(tǒng)優(yōu)化進(jìn)樣系統(tǒng)、引入內(nèi)標(biāo)校正與珀金埃爾默先進(jìn)自動(dòng)背景扣除技術(shù)、MSF技術(shù)，有效克服了原油基質(zhì)復(fù)雜帶來的技術(shù)瓶頸。該方法兼具高靈敏度、良好重復(fù)性與強(qiáng)擴(kuò)展性，不僅滿足當(dāng)前煉化行業(yè)對原油品質(zhì)監(jiān)控的需求，也為未來油品金屬分析的自動(dòng)化與智能化奠定基礎(chǔ)。
綜上，Avio 200不僅完全滿足SY/T 7809—2024、ASTM D5185、GB/T 17476等國內(nèi)外標(biāo)準(zhǔn)對油品金屬分析的技術(shù)要求，更以其高穩(wěn)定性、高智能化與高擴(kuò)展性，成為煉化企業(yè)、質(zhì)檢機(jī)構(gòu)及第三方實(shí)驗(yàn)室在能源金屬檢測領(lǐng)域的理想選擇。該方法與儀器的結(jié)合，標(biāo)志著油品元素分析正式邁入“快速、綠色、智能"的新階段。
參考文獻(xiàn)
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[3] ASTM D5185-20. Standard Test Method for Multielement Determination in Lubricating Oils and Additives by ICP-AES. ASTM International, 2020.
[4] ASTM D5185-20. Standard Test Method for Multielement Determination in Lubricating Oils and Additives by ICP-AES[S]. West Conshohocken: ASTM International, 2020.
[5] GB/T 17476—2023. 潤滑油和添加劑中多種元素測定 電感耦合等離子體發(fā)射光譜法[S]. 北京: 國家市場監(jiān)督管理總局, 2023.
[6] Koirala R., et al. Internal standardization in ICP-OES for organic sample analysis: A critical review. Spectrochimica Acta Part B, 2022, 189: 106382.
[7] PerkinElmer. Syngistix for ICP Software: MSF Background Correction Technical Note. 2023.
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