本次測試的對象為，不同新鮮程度的白菜。利用高光譜技術(shù)實現(xiàn)對不同新鮮程度白菜的區(qū)分
可行性：
利用400-1000nm高光譜相機，能夠測出的不同新鮮程度白菜的差異，數(shù)據(jù)處理結(jié)果符合實際結(jié)果。
下一步計劃：
對光源結(jié)構(gòu)進行升級，多角度光照。
建立反射率校正模型，對弧面樣品的光譜數(shù)據(jù)進行校正，以消除因弧面反射造成的光譜強度差異，提高數(shù)據(jù)的可比性。
增加樣本數(shù)量，對不同新鮮度白菜建立深度學習模型，能更精確的實現(xiàn)對不同新鮮程度白菜的區(qū)分。
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